一、两幅图像线性混合

线性混合，就是g(x) = a*f₁(x) + b*f₂(x)。其中g为输出，f₁、f₂为输入。a+b=1。

作用1：线性混合可以用于去噪，假设噪声的产生符合均值为零、标准差的独立分布。多个高斯分布求平均值，即可去除噪声。

作用2：用于两张图片的切换。a从大到小变化，b从小到大变化。g就渐渐从f1变到f2。

OpenCV提供了addWeighted函数，完成上述功能：

C++: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)

dst = src1*alpha + src2*beta + gamma;

最后一个参数dtype是dst的depth，默认为-1，等同于src1的depth。

 

二、改变图像的亮度和对比度

和线性混合差不多，只不过g(x) = af(x) + b。其中g为输出，f为输入，a和b为常数的系数。

OpenCV提供了convertTo函数完成这个运算：

C++: void Mat::convertTo(OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const

公式：

第二个参数rtype是输出图像的类型信息，一般与输入相同，设定rtype为负数（如-1）即可。